Wróć do ofert

AI/ML Engineer (Custom Models, NLP, Python)

GdyniaHybrydowoSeniorB2B

Wynagrodzenie

18 000 - 25 000 PLN / mies.

Buduj własne modele ML/NLP na unikalnych danych z rynku dotacji. Od pipeline'ów RAG po fine-tuning LLM-ów - z realnym wpływem na architekturę AI w produkcie.

Aplikuj
Aplikuj

O roli

W GrantBot.AI budujemy platformę, która automatyzuje pozyskiwanie dotacji i grantów. Szukamy AI/ML Engineera, który dołączy do 5-osobowego zespołu i będzie współtworzył architekturę modeli ML/NLP na unikalnych zbiorach danych - od scoringu wniosków, przez ekstrakcję informacji, po pełne pipeline'y RAG.

To rola dla osoby, która chce budować własną technologię, a nie kolejne wrappery na cudze API.

Twoje obowiązki

  • Budowa modeli ML/NLP na danych z rynku dotacji (klasyfikacja, scoring, ekstrakcja, rekomendacje)
  • Tworzenie i trenowanie modeli w PyTorch, HuggingFace i pokrewnych frameworkach
  • Przygotowywanie zbiorów danych: czyszczenie, augmentacja, etykietowanie
  • Projektowanie pipeline'ów ML do treningu, ewaluacji i iteracji
  • Rozwój i optymalizacja istniejących pipeline'ów RAG
  • Eksperymenty z fine-tuningiem LLM-ów i mniejszych modeli
  • Integracja modeli z backendem (FastAPI, inference endpoints)
  • Monitorowanie jakości modeli i wdrażanie pętli feedbackowych
  • Współpraca przy architekturze AI i długofalowej strategii

Wymagania

  • 3-5+ lat doświadczenia w Pythonie
  • Praktyczne doświadczenie z ML/AI (nie tylko korzystanie z gotowych API)
  • Biegłość w PyTorch lub TensorFlow
  • Znajomość NLP: przetwarzanie tekstu, embeddingi, klasyfikacja, similarity
  • Praca z danymi: preprocessing, feature engineering, zarządzanie datasetami
  • Trenowanie i fine-tuning modeli
  • Doświadczenie z API (FastAPI, Flask lub podobne)
  • Samodzielność i ownership

Mile widziane

  • HuggingFace (transformers, datasets)
  • Fine-tuning LLM-ów (LoRA, PEFT)
  • Doświadczenie z RAG (embeddingi, retrieval)
  • Bazy wektorowe (MongoDB Atlas, Qdrant, Pinecone, Redis)
  • GCP, Docker, CI/CD
  • Produkcyjne systemy ML

Co oferujemy

  • Środowisko startupu z szybkimi iteracjami i realnym wpływem na produkt
  • Budowanie własnej technologii, nie wrapperów na API
  • Praca hybrydowa preferowana w Trójmieście
  • Duża autonomia w decyzjach technologicznych
  • Realny wpływ na architekturę AI i kierunek rozwoju produktu
  • Możliwość budowy custom modeli i własnego IP
  • Bliska współpraca z founderami i zespołem
  • Dostęp do unikalnych zbiorów danych (wnioski, scoring, walidacje)
  • Tworzenie przewagi technologicznej i danych dla firmy

Stack

Python, PyTorch, TensorFlow, NLP, FastAPI, HuggingFace, RAG, vector databases, GCP, Docker.